Kestirimci Bakım Çözümü

Aveva Kestirimci Bakım Çözümleri, erken uyarı bildirimi ve ekipman sorunlarının arızadan günler, haftalar hatta aylar öncesinden teşhisini sağlayabilen öngörücü bir varlık analitik çözümüdür.

HMI ve SCADA içinde görüntülenen gerçek zamanlı bilgiler, personelinizin anormal koşulları kolayca tanımlayabileceği, dikkatlerini anında sorunlara odaklayabileceği ve dünyanın her yerinden makinelerinizle etkileşime geçebileceği anlamına gelmektedir. Varlıklarınız sürekli olarak büyük miktarda bilgi üretiyor, ancak bu verilerin ne kadarını kaçırıyorsunuz? Ne kadarını görmüyor, yorumlamıyor ve kullanmıyorsunuz? Bu verileri etkili bir şekilde okuyup yanıtlayarak, halihazırda sahip olduklarınızdan çok daha fazlasını elde edebilirsiniz. Varlık Performans Yönetimi, süreçlerinizi düzene koymanıza, güvenilirliği artırmanıza, hizmet dışı kalma süresini azaltmanıza ve varlık performansı mükemmelliğine ulaşmanıza yardımcı olmaktadır.

Aveva Predictive Analytics, çok çeşitli veri tarihçisi çözümleri, kontrol ve izleme sistemleri ile entegre olur ve şirket içinde veya bulutta devreye alınabilir. Sistem son derece ölçeklenebilirdir ve tek bir varlığı, belirli bir tesisi veya birden fazla sitede yüzlerce uzak varlığı izlemek için kullanılabilir. Predictive Analytics modellerinin sonuçları, web hizmetleri ve kullanılabilir bir dinlendirici API kullanılarak diğer iş sistemleriyle kolayca entegre edilebilir.

Sunucu

Yazılım, tesis tarihçilerinden veri toplayan, sinyal değerlerini tahmin eden ve sonuçları arşivleyen sunucu tabanlı bir uygulama içerir. Predictive Analytics Server, anormallikleri tespit eder, uyarılar oluşturur ve bildirimler gönderir.

Masaüstü İstemcisi

Aveva Predictive Analytics Client, ekipman modelleri ve uyarı bildirimleri geliştirmek, eğitmek, doğrulamak ve dağıtmak için kullanılan masaüstü tabanlı bir uygulamadır. Predictive Analytics İstemcisi şu donanıma sahiptir:

Model oluşturma sürecini kolaylaştıran ve kullanıcıların kendi modellerini oluşturmasını ve bakımını yapmasını kolaylaştıran şablonlar ve bilinen varlık ve koşullardan oluşan bir veri tabanı ile. Sezgisel, grafikle yönlendirilen süreç, modellerin günler yerine dakikalar içinde oluşturulmasına olanak tanır veya haftalar ve herhangi bir programlama veya ayrıntılı ekipman bilgisi gerektirmez.

Web Erişimi

Web tabanlı uygulama Aveva Predictive Analytics Web, uyarıları yönetmek, modelleri hızlı bir şekilde yeniden eğitmek ve model sonuçlarını analiz etmek ve grafiklemek için kullanılır. Predictive Analytics Web, uyarı bilgilerini hiyerarşik bir yapıda düzenler ve kullanıcıların anormal durumdaki sistemleri tanımlamasına ve ardından daha fazla analiz için uyarının ayrı bileşenlerini görüntülemesine olanak tanır.

Uyarılar ve Bildirimler

Kullanıcılar, gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki sapma izin verilen sınırları aştığında iletişim kurmak için uyarı eşikleri ayarlayabilir. Uyarılar, kategori, düzey, kritiklik, süre ve sıklık dahil olmak üzere çeşitli şekillerde yönetilebilir. Her uyarı olayı, aynı zamanda, olay verilerini, eşik limitlerini ve değerlerin alarmda olduğu zamanları gösteren, o varlık için bir grafik trende de doğrudan bağlantılıdır. Predictive Analytics'in özelleştirilebilir e-posta bildirim yetenekleri aracılığıyla bir varlık uyarı durumundaysa ilgili kullanıcılar ve gruplar gerçek zamanlı olarak bilgilendirilebilir.

Veri analizi

Aveva Predictive Analytics, kullanıcıların olası sorunları aramak için daha az zaman harcamasını sağlayan çeşitli gelişmiş istatistiksel ve model tabanlı karşılaştırma uygulamaları ve iş zekası araçları içerir.  Kullanıcılar, ham eğitim verilerini, modelin sonuçlarını görüntüleme, aynı türdeki benzer varlıkların performansını karşılaştırma ve uyarıların etkilerini görüntüleme olanağına sahiptir. İstatistiksel uygulamalar, verileri görsel temsiller kullanarak yorumlar, böylece veri bilimcileri ve ekipman uzmanlarının sonuçları yorumlaması gerekmez. Predictive Analytics, kullanıcının tanımlanan anormalliğin nedenini ve gelecekte bundan nasıl kaçınılacağını belirlemesine yardımcı olmak için hata tanılama yetenekleriyle donatılmıştır. Teşhis yeteneği, bir mühendisin anormal çalışma koşullarını yanlış değişkene bağlama olasılığını azaltır.